基于离中度的模糊线性回归模型的统计诊断

针对实数值输入、不确定值输出的模糊线性回归模型,讨论了基于模糊离中度数据删除的模型参数估计,建立了观测数据中异常点或强影响点的检验统计诊断量,并给出运用该诊断量进行检验的步骤.文章中的方法不仅能够在一定程度上克服已有方法的某些不足,而且能有效地提高计算结果的准确性,最后实例表明,该统计诊断量是合理有效的.     

基于熵和变异度的织物疵点图像分割方法

针对现有织物疵点图像分割方法对光照不均匀敏感的问题,提出了一种基于局部熵和变异度的织物疵点图像分割方法。首先对织物图像进行局部熵和变异度计算,提取疵点的类边缘和区域信息;然后基于人工神经网络脉冲耦合（PCNN ）的区域生长法分割织物疵点图像。通过对T ILDA数据库中的疵点图像和基于线阵CCD在线检测的织物疵点图像进行测试,并与已有的相关方法进行对比实验和评价。结果表明,该方法不仅能有效地抑制光照不均匀和复杂背景干扰的影响,而且分割质量有了明显改进。     

波束形成算法指向误差时的稳健性研究

为有效克服期望信号方向存在指向误差而导致的阵列流形向量失配的问题,提出了一种基于支持向量回归机的波束形成方法.该方法在分析线性约束最小方差波束形成器的基础上,将支持向量机的损失函数引入到线性约束最小方差波束形成器的最优化问题中,从而使基于结构风险最小化原理的支持向量回归机算法与波束形成算法相结合.通过MATLAB仿真实验,在没有失配的理想情况和期望信号存在方向向量失配的情况下,选取不同的支持向量机参数以及信噪比,分析对2种损失函数的基于支持向量机的波束形成算法.仿真实验结果表明,该算法在期望信号方向存在指向误差时,依然能够保持较好的系统输出信噪比,具有一定的稳健性.     

老年人的主观幸福感及影响因素———基于浙江省慈溪老年大学的实证分析

利用李克特七度量表,将老年人主观幸福感的影响因素区分为个人情况、家庭生活、社会氛围及养老政策与环境层面,并设计调查问卷,针对浙江省慈溪老年大学学员进行访谈和实证。实证表明：老年人婚姻状况、退休前从事职业和目前维持生活的主要收入来源与其主观幸福感显著相关;家庭生活、社会氛围和养老政策与环境对主观幸福感呈现显著的正相关关系;家庭生活中的子女发展状况,社会氛围中的老年人际关系,以及养老政策和环境中的老年人对中国经济发展的良好预期与同内生活的喜爱程度对老年人的主观幸福感有最为密切的正相关关系。     

指纹特征匹配若干问题的研究

研究了指纹细节点特征匹配的关键问题. 在匹配准则上,算法考虑了待匹配点的质量以及重合区域内匹配点和未匹配点对打分的影响. 将待识模式和模板分解为局部模式,寻找最大密度点作为最优匹配. 实验表明,该方法降低了计算量,并提高了匹配的准确性.     

Analysis of the global T_m–T_s correlation and establishment of the latitude-related linear model

In this study,the correlation between Tm,a key variable in GNSS water vapor inversion,and surface temperature(Ts)was calculated on a global scale based on the global geodetic observing system(GGOS)atmosphere Tmdata and European centre for medium-range weather forecasts(ECMWF)surface temperature data.The results show that their correlation is mainly affected by latitudes,and the correlation is stronger at high latitudes and weaker at low latitudes.Although the correlation is relatively weak in the tropic areas,the temperature changes so little in a year in these areas that we can still achieve good Tmresults by linear regression model.Based on these facts,‘‘GGOS atmosphere’’Tmdata and ECMWF Tsdata from 2005 to2011 were used to establish the global latitude-related linear regression model.The new model has root mean square error(RMSE)of 3.2,3.3,and 4.4 K,respectively,compared with respect to the‘‘GGOS atmosphere’’data,COSMIC data,and radiosonde data and is more accurate than the Bevis Tm–Tsrelationship.     

具有吸收项和局部源的一维p-拉普拉斯方程解的熄灭

利用Lp模估计和Sobolev嵌入不等式,研究了一维情形下p-拉普拉斯方程解的熄灭,并给出解在有限时刻熄灭的充分条件及衰退估计.     

闽南“普度”的文化功能与性状

闽南"普度"信仰习俗由来已久,其主要表现为:七月初一"起灯脚"、八月初一"倒灯脚";农历十五的"祭公妈";"普度月"中最重要的部分"普度日"。近年来"普度"形式开始变化:轮流"普度"以增进情感交流;简化"祭祀"仪式;摈弃"普度宴"中滋生的陋习。但无论形式上如何变化,信仰功能始终没有变化。普度习俗具有沟通情感、凝聚力量、教化民众和促进经济发展等价值功能。     

A polynomial smooth epsilon-support vector regression based on cubic spline interpolation

Regression analysis is often formulated as an optimization problem with squared loss functions.Facing the challenge of the selection of the proper function class with polynomial smooth techniques applied to support vector regression models,this study takes cubic spline interpolation to generate a new polynomial smooth function |x|_ε~2 in ε-insensitive support vector regression.Theoretical analysis shows that S_ε~2-function is better than p_ε~2-function in properties,and the approximation accuracy of the proposed smoothing function is two order higher than that of classical p_ε~2-function.The experimental data shows the efficiency of the new approach.     

论常州吟诵的保护与传承

常州吟诵是历史悠久的地方文艺形式，对弘扬传统文化，丰富地方文化，表达百姓思想情感都曾起到重要作用，具有一定的社会影响。上世纪中叶以来，常州吟诵的发展遇到困境，主要的问题是缺乏专业吟诵人员，传承面临困难，社会影响力小。为保护和传承这一地方艺术，应加强吟诵传承人培养，成立专业常州吟诵团体，适时开展常州吟诵的民间比赛活动，加强对青少年吟诵兴趣的培养，规范一批吟诵乐谱，丰富吟诵的表现形式。